Allerorts liest man von einer Zukunft ohne Kekse, was diese für “Dein Marketing bedeutet” und wie man dem Thema entkommt. Und zwar idealerweise, ohne sich des Problems oder der Rahmenbedingungen bewusst zu sein. Selbst wenn das Angebot verlockend klingt, halte ich den Ansatz für falsch. Ob Webanalyse, Marketingkanal-Erfolgskontrolle, Conversiontracking oder Aussteuerung von Kampagnen: Alle sind potenziell “irgendwie” betroffen vom (mal wieder verschobenen) Wegfall von Third-Party-Cookies in Chrome, Zustimmung bzw. Verwirrung um das, was man ohne diese nun kann oder darf. Angeboten werden zahlreiche Auswege aus der Notlage. Dieser Beitrag versucht sich an einem Überblick, um die wesentlichen Herausforderungen zunächst zu verstehen und die angebotenen Lösungsansätze damit einschätzen zu können. Denn wie so oft gilt auch hier: it depends 😉 Weiterlesen... »

Seit der Ankündigung durch Google, dass der Consent Mode für alle im März 2024 obligatorisch wird, die via Google Analytics oder Google Ads Tagging Zielgruppen für Google Ads Kampagnen bilden wollen, sind eine Menge Fragen entstanden. Ich habe selbst, höre und lese sie und versuche an dieser Stelle, Antworten zu sammeln… soweit es diese gibt. Nicht alle Fragen haben bereits eine belastbare Antwort. Weiterlesen... »

Der Landingpage-Bericht in GA4 zeigt mitunter eine nennenswerte Anzahl an Sitzungen, die offenkundig ohne eine Landingpage begonnen haben. Der Wert ist in diesem Fall (not set). Es geht um Sitzungen, die lt. Google Hilfe keinen Seitenaufruf (page_view) beinhalten, sondern nur andere Events. Aber: Warum passiert das eigentlich? Wie kommen Sitzungen ohne Landingpage zustande, obschon bei einer üblichen Implementierung sowohl Seitenaufruf als auch Enhanced Measurement Ereignisse vom "Konfigurationstag" bzw. dem ggf. direkt implementierten gtag.js Trackingcode übernommen werden? Und was hat es mit "Zombie-Sessions" auf sich?

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Die möglichst vollständige Messung von Conversions zur Werbeerfolgskontrolle ist ein wesentlicher Baustein des Marketings - nicht nur, aber vor allem im Online-Bereich.

Dazu hat viele fette Jahre das ungehinderte Ausspielen von Conversion-Tracking Codes zahlreicher Anbieter im Browser gute Dienste geleistet. Spätestens seit der DSGVO hat sich das Spielfeld jedoch deutlich geändert.

Angesichts laufender Entwicklungen rund um Tracking, Webanalyse und Datenschutz im Allgemeinen sowie Google Analytics im Speziellen, scheint eine Bestandsaufnahme der verschiedenen Wege angebracht, mit denen Erfolg im Web (und in Apps) zu messen ist. Das kann auch dabei helfen, die verschiedenen Optionen richtig einzuordnen, mit denen Werbetreibende seit dem Wegfall von Universal Analytics im Juli 2023 konfrontiert sind. Daher ist dieser Beitrag entstanden - parallel zu einem Beitrag mit gleichem Titel bei Dr. DSGVO. Beide Artikel sind unabhängig voneinander erstellt worden, basieren aber auf einer vorherigen Diskussion der Rahmenbedingungen für Conversiontracking. Sie unterscheiden sich in Fokus und Detailtiefe in den Bereichen "Technik" und "Datenschutz", daher empfehle ich das Lesen beider Artikel, um ein möglichst rundes Bild zu erhalten. Weiterlesen... »

Hinweis: Dieser Beitrag entstand im Februar 2023, kurz vor der Abschaltung von Universal Analytics, und kommentiert Googles damalige Migrationspolitik. Universal Analytics ist seit Juli 2023 Geschichte. Der Beitrag bleibt als Zeitdokument erhalten. Wer sich heute mit einem Analytics-Toolwechsel befasst, findet aktuellere Hilfestellung in der Wegbeschreibung für den Toolwechsel und der Anleitung zur Analytics-Migration.

"Sie haben zehn Sekunden, um eine achtstellige Primzahl einzugeben. Anderenfalls verwandeln wir Sie in einen Lurch. Zehn. Neun..."

Das klingt ziemlich dramatisch, oder? Viel besser wäre: "Wenn Sie in einen Lurch verwandelt werden wollen, geben Sie jetzt eine achtstellige Primzahl ein".

Was das Ganze soll? Es zeigt, wie groß der Unterschied zwischen Opt-out und Opt-in sein kann. Nicht ganz so dramatisch, aber ähnlich unsinnig ist das Ultimatum, dass Google nun bzgl. der weltweit eingeleiteten "Zwangsheirat" jeder Universal Analytics Property mit einem nahen GA4 Verwandten. Weiterlesen... »

Wer auf Google Analytics 4 setzt, kommt an der Standardmethode der Datenerhebung im Browser mit Hilfe von gtag.js kaum vorbei. Weder bei direkter Implementierung, noch unter Verwendung des Google Tag Managers. Im Normalfall holt gtag.js individuelle Einstellungen des GA4 Kontos in den Browser, sammelt Daten und versendet diese entweder direkt an Google Analytics oder einen serverseitigen Google Tag Manager. Ein Ersatz scheint schwierig - aber ist nicht unmöglich! Mit walker.js steht eine Alternative bereit, die jüngst in einer neuen Version erschienen ist, welche den Einsatz als gtag.js Ersatz vereinfacht. Vor allem im Zusammenspiel mit einem server-side GTM erhält man einen vielseitig einsetzbaren Datenstrom, der (nicht nur) für GA4 geeignet ist. Weiterlesen... »

Da in GA4 “alles ein Event” ist, erscheint die Implementierung zunächst einmal einfacher: Weniger Tag-Typen, jedes Ereignis ist gleichwertig und in Reports gemeinsam mit Seitenaufruf-Ereignissen verfügbar. Automatische Events und Enhanced Measurement erlauben zudem die Messung weiterer typischer Dinge, für die vormals separates Tagging erforderlich war. Wer bestimmte Events anhand von Eigenschaften dazu nutzen möchte, weitere Ereignisse und Conversions anzulegen, hat in GA4 dazu alle Mittel zur Hand. Warum also überhaupt mit dem Google Tag Manager arbeiten, wenn es auch so zu gehen scheint? Dieser Beitrag wirft einen Blick auf die Möglichkeiten und Unterschiede beider Optionen zur Generierung eines GA4 Event-Setups. Weiterlesen... »

Berichte zu Seitenaufrufen in GA4 zeigen per Standard Seitentitel als Dimension statt der aus dem Vorgänger bekannten URLs bzw. Seitenpfade. Das hat verschiedene Vorteile und Auswirkungen und viele Anwender stellen den Standardbericht in GA4 um, damit wieder Pfade (mit oder ohne Parameter) zu sehen sind.

Ist das eigentlich die beste Option? Und welche Folgen hat es, wenn künftig mit Titeln statt Pfaden gearbeitet wird? Weiterlesen... »

Weil es in GA4 keine Datenansichten gibt und ein eingehender Datenstrom nicht in mehrere GA4 Properties gibt, stellt sich bei vielen Websites die Frage nach dem richtigen Tagging. Wenn z. B. mehrere Sprachen oder Länder, unterschiedliche Teile auf einzelnen Subdomains oder in Ordnern bisher in Universal-Datenansichten getrennt betrachtet wurden, aber eine gemeinsame Property hatten: Wie soll man das in GA4 abbilden? Dieser Blogbeitrag dokumentiert die Ergebnisse einer Untersuchung auf einer größeren, aus mehreren Teilen bestehenden Website. Es geht um die Frage, ob und wie über einen serverside GTM für GA4 eine Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Einzel-Properties in einer gemeinsamen Property möglich ist. Weiterlesen... »

Visitor Analytics (jetzt TWIPLA) ist kein Neuling. Seit mehreren Jahren am Markt, als Whitelabel Version in Agenturen beliebt und im Gegensatz zu reinen „Statistik-Tools“ als Suite für mehrere Zwecke positioniert werden nach Aussage des Anbieters (aus Rumänien, Deutsche GmbH in München; Speicherung aller Daten in DE) mehr als 2,5 Millionen Websites in 190 Ländern damit vermessen. Sicherlich sind einige Nutzer des kostenlosten Plans dabei, der ggf. als zweite Lösung „mitläuft“, aber dennoch spricht die Zahl und Zeit für eine ausgereifte… OK, nennen wir es mal so… Google Analytics Alternative. Und mit integrierten Funktionen wie Session Recording, Heatmaps, Abstimmungen und Umfragen auch gleich potenzieller Ersatz für Hotjar, Mouseflow, Survey Monkey und andere.

Das Ganze kostenlos (bis zu 400 Seitenaufrufe und in Funktionen begrenzt) oder ab 12,99 pro Monat oder darunter bei jährlicher Zahlung. Klingt zu gut, um wahr zu sein? Weiterlesen... »

Wenn potenzielle Wechsler von Analytics zu anderen Lösungen vor der Auswahl stehen, welches Tool künftig zum Einsatz kommen soll, ist in den letzten Jahren speziell in der Gruppe der "kleineren" Lösungen eine reiche Auswahl entstanden. Mit pirsch.io tritt eine weitere leichtgewichtige Webanalyse Lösung für cookie- und consentfreien Betrieb an. Pirsch ist - einfach ausgedrückt - ein funktionales Abbild (AKA "Clone") von Plausible. Das ist nicht wertend zu verstehen, sondern bedeutet, dass alle Funktionen, die man von Plausible kennt, im Wesentlichen auch bei Pirsch zu finden sind. Ebenso wie das Vorbild ist pirsch.io in großen Teilen als Open Source Projekt einsehbar. Der Anbieter stammt aus Deutschland, wo auch das Hosting von Dienst und Daten stattfindet. Das macht diese Lösung - zusammen mit vergleichbaren Preisen - zu einer validen Option bei der Wahl eines Google Analytics Nachfolgers in der "Reporting-Klasse". Was steckt drin? Weiterlesen... »

Hinweis: Dieser Beitrag stammt aus Juli 2022 und dokumentiert den Effekt, den Safari 15.5 (IP-Schutz vor bekannten Trackern) auf Universal Analytics hatte. UA ist seit Juli 2023 abgeschaltet; der verlinkte Data-Studio-Report sowie alle Screenshots zeigen UA-Daten. Der grundlegende Mechanismus - Browser-Trackingschutz verzerrt IP-basierte Standortbestimmung - gilt für GA4 und alle anderen cloudbasierten Tools ebenso. Wer sich heute mit Bot-Erkennung und Datenqualität befasst, findet aktuellere Hilfestellung im Beitrag zur serverseitigen Erkennung rendernder Bots.

Nanu, was ist das denn für ein bekloppter Titel? Klären wir es auf: Seit Mitte Mai häufen sich die Anomalien in der geografischen Zuordnung in der Webanalyse, allen voran Google Universal Analytics. Diese äußern sich auf unterschiedliche Weise und sind je nach Zusammensetzung des Traffics unterschiedlich „dramatisch“. Generell verschieben sich Standorte von Besuchern mit Safari Browsern durch eine Änderung in Version 15, die in einer der jüngeren Updates per Default aktiviert ist und welche die IP vor bekannten Trackern schützt.

Im Ergebnis stammen Besucher z. B. gehäuft aus einzelnen Städten wie Köln in einem signifikant wachsenden Anteil oder - wahrscheinlicher - stammen lt. Standort sogar aus den USA. Dabei ist die Sprache des Browsers nach wie vor auf „DE“ eingestellt, was ein deutliches Zeichen dafür ist, dass hier etwas nicht stimmen kann. Weiterlesen... »

Über einen Kommentar zu meinem Beitrag zu Google Analytics Alternativen beim OMT bin ich auf Digistats aufmerksam gemacht worden. Glaubt man dem Changelog, ist zumindest die öffentlich verfügbare Version noch nicht lange am Markt und auch die ID meines Testaccounts mag darauf hinweisen, dass es noch keine Massen an Nutzern gibt. Wie auch immer: Ich hatte bis zum Kommentar noch nichts davon gehört und war neugierig, was drin steckt in einem Tool, das sich auf der Startseite mit dem Versprechen eine "unkomplizierte und datenschutzfreundliche Besucherstatistik" zu sein in der "Plausible-Klasse" einsortiert, aber zugleich in einer Vergleichstabelle gegen Google Analytics und Matomo antritt. Datenschutzkonform und cookielos.

TL;DR: Ich halte es eher für einen Vertreter der ersten Kategorie... mit Potential. Das Ziel ist aber Reporting, nicht Analyse. Wer mehr wissen will: Hier die Langfassung des Kurztests 😉

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Mehr als ein Jahr nach meinem ersten Blick auf das Measurement Protocol für GA4 hat sich eine der größten damaligen Hürden bei der Verwendung für Websites inzwischen aufgelöst: Mit dem Schritt aus der Testphase sind nun Sitzungen (und User) zu erzeugen, wenn eine Session ID übergeben wird. Dazu gedacht, bestehende Sitzungen mit weiteren Hits zu ergänzen, ergibt sich damit endlich mehr als "nur Events" in GA4 bei ausschließlicher Nutzung des GA4 Measurement Protocols. Aber wie viel? Was fehlt im Vergleich zu einer vollständigen Implementierung mittels gtag.js im Browser? Auch wenn man es eigentlich nicht tun sollte - probieren schadet ja nichts... Weiterlesen... »

Ich wollte den Beitrag eigentlich "20+ Dinge, die Du über GA4 wissen musst" nennen, aber das roch mir dann doch zu sehr nach Clickbait. Obschon er genau das bietet: Es ist eine Sammlung an besonderen Eigenschaften und Unterschieden zum Vorgänger und anderen Tools, die einen Umstieg einfacher machen, wenn man sie weiß. Zur Vermeidung von Missverständnissen, unnötigen Umwegen oder unerfüllbarer Erwartungen an die Ergebnisse einer Implementierung. Schlussendlich ist GA4 schon anders genug.

Die Liste ist eine Zusammenführung verschiedener Posts und kleinen Hinweisen, die ich auf verschiedenen Plattformen veröffentlicht habe. Sie ist weder vollständig, noch auf bestimmte Aspekte fokussiert. Die Kategorisierung ist zudem nicht sehr trennscharf, denn Implementierung, Konfiguration und Ergebnisse in den Reports hängen freilich stark voneinander ab. Hilfreich ist die Liste m. E. trotzdem. Weiterlesen... »